AI 인프라에서 가장 조용하지만 가장 빠르게 바뀌는 분야가 있습니다. 

AI 시대 저장장치


 바로 엔터프라이즈 SSD와 니어라인 SSD예요. GPU, HBM처럼 눈에 띄진 않지만, 실제로 대규모 AI 모델을 ‘굴리는 힘’의 절반 이상은 스토리지 속도와 용량이 결정합니다.

 

📌 왜 AI 시대엔 ‘SSD 구조’까지 바뀌고 있을까?

ChatGPT, Claude, Gemini 같은 초거대 모델은 훈련 1회에 수백 PB(Petabyte) 데이터를 필요로 합니다. 문제를 더 복잡하게 만드는 건:

  • 훈련 데이터 증가 속도가 저장장치 투자 속도보다 빠르다는 점
  • GPU가 아무리 빨라도, SSD가 느리면 서버 전체가 병목되는 구조
  • AI inference(추론)에서도 대규모 데이터 캐싱이 필수

그래서 저장장치 시장에서는 최근 몇 년간 매우 빠른 변화가 일어나고 있습니다.

📌 엔터프라이즈 SSD 시장 성장률은 ‘상상 이상’

전문가들은 2024~2030년 동안 엔터프라이즈 SSD 시장이 연평균 35% 성장한다고 봅니다. 수요량은 아래처럼 증가합니다.

  • 2024년: 181EB
  • 2030년: 1,078EB(약 6배 ↑)

여기서 중요한 포인트는 AI 서버 1대당 필요한 SSD 용량이 급증하고 있다는 사실이에요.

● 훈련(Training) 서버 → 초고용량 SSD 필요

  • 기존: 30TB
  • AI 시대: 80~100TB 이상

● 추론(Inference) 서버 → 초고속 읽기 성능 요구

  • 기존: 5TB
  • AI 시대: 20~35TB

이 때문에 SSD는 단순 저장장치가 아니라, AI 처리 속도와 전력 효율을 결정하는 핵심 부품으로 바뀌고 있습니다.

 

📌 니어라인 SSD(Nearline SSD)의 시대가 열린다

과거엔 데이터센터의 ‘콜드데이터 보관’용으로 HDD가 널리 쓰였죠. 하지만 AI 시대부터는 이야기가 완전히 달라졌습니다.

  • AI는 학습·추론 모두에서 대용량 데이터 접근 속도가 중요함
  • HDD는 속도 한계로 병목을 유발
  • 전력 대비 성능(Power-to-Performance)이 너무 낮음

그래서 등장한 개념이 니어라인 SSD입니다. HDD의 대용량 + SSD의 속도를 결합한 개념으로, 2026년 이후부터는 HDD→SSD 전환이 본격화될 전망입니다.

📌 AI 시대 SSD의 2강: 삼성전자 · SK하이닉스

AI 저장장치 분야에서 한국 기업들은 글로벌 최상위권을 차지하고 있습니다. 특히 엔터프라이즈 SSD와 컨트롤러 기술에 강점이 있어요.

● 삼성전자

  • NAND 글로벌 점유율 1위
  • 30TB 이상 엔터프라이즈 SSD 상용화
  • ZNS, V-NAND 기술 리더십 보유

● SK하이닉스·Solidigm

  • 데이터센터용 QLC·PLC SSD 개발 가속
  • AI 서버용 고성능 컨트롤러·펌웨어 기술 확보
  • 니어라인 SSD 설계에 강점

📌 투자 관점: 무엇을 체크해야 할까?

항목체크 포인트
기업 기술력 컨트롤러·펌웨어 자체 설계 여부
고객 라인업 AI 기업·데이터센터향 CAPA 증가 여부
제품 스펙 ZNS, PCIe 5.0/6.0, 대용량 SSD 출시 속도
전환 속도 HDD→SSD 전환률, 니어라인 채택 속도

 

📌 더 깊게 알고 싶다면?

독자들이 가장 많이 궁금해하는 “AI 데이터센터가 왜 이렇게 많은 저장장치를 필요로 하는가?”에 대한 전문가 분석이 아래 링크에 잘 정리되어 있어요.

※ 본 글은 AI 인프라 산업 동향을 쉽게 이해하기 위한 요약이며, 투자 판단은 독자 본인의 책임입니다.